Python/넘파이(numpy) (2) 썸네일형 리스트형 [Numpy] 배열 과 차원 넘파이 배열과 shape, ndim 넘파이의 배열은 다양한 기능들을 제공. 그중에 shape는 배열의 차원 형태를 튜플로 리턴하고 ndim은 배열의 차원을 리턴함 ※pprint 는 콘솔에 보기좋게 출력하는 메소드 import numpy as np from pprint import * arr = np.arange(0,32)# 0~31 까지의 값을 1차원 배열로 선언 print("배열의 길이: ",len(arr)) print("\n배열") pprint(arr) print("타입: ",type(arr)) print("배열의 형태: ",arr.shape)# shape : numpy 배열의 차원을 튜플형태로 얻어옴 print("배열의 차원: ",arr.ndim)# ndim : numpy 배열의 차원(Dimensi.. [Numpy] 설치, 특징 및 데이터 타입 넘파이(numpy)란 파이썬 기반 데이터 분석 환경에서 numpy는 행렬 연산을 위한 핵심 라이브러리 numpy 는 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 필요한 다양한 함수 및 메소드를 제공하고 메모리 버퍼에 배열 데이터를 저장하고 처리하는 효율적인 인터페이스를 제공 넘파이(numpy) 설치 및 사용 콘솔창에 pip install numpy 입력하여 설치 설치 후 import numpy 입력하여 사용 numpy의 특징 1.강렬한 n차원 배열 객체 2.정교한 브로드캐스팅(다대 일 연산) 기능 3.c/c++ 및 fortran 코드 통합 도구 4.유연한 선행 대수학, 푸리에 변환 및 난수 가능 5.범용적 데이터 처리에 사용 가능한 다차원 컨테이너 numpy 데이터 타입 numpy는 다음과 같은 데이터 타입을 지원.. 이전 1 다음